信息量巨大!刚刚央行和证监会都说了啥?
价值线导读 2026金融街论坛年会今天北京开幕,央行行长潘功胜、证监会主席吴清、金融监管总局掌门人同台发声,信息量巨大。 央行这边,最重磅的是设立应对非银机构大额赎回的流动性支持工具——资管机构出现群体性流动性风险、债券市场陷入"赎回—抛售"负向循环时启用。 同时,公开市场主要操作品种要研究切换为隔夜,隔夜回购利率将成为主要政策利率;存贷款基准利率要退出历史舞台。 证监会这边, 全力应对多重超预期
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价值线导读 2026金融街论坛年会今天北京开幕,央行行长潘功胜、证监会主席吴清、金融监管总局掌门人同台发声,信息量巨大。 央行这边,最重磅的是设立应对非银机构大额赎回的流动性支持工具——资管机构出现群体性流动性风险、债券市场陷入"赎回—抛售"负向循环时启用。 同时,公开市场主要操作品种要研究切换为隔夜,隔夜回购利率将成为主要政策利率;存贷款基准利率要退出历史舞台。 证监会这边, 全力应对多重超预期
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编辑:前沿在线 编辑部 最近半年跑了十多家智算中心并做了调研,一个很直观的感受是:大家都在拼命堆算力,GPU、NPU 的规模翻着番涨, 但真到了生产环境跑推理,卡脖子的往往不是算力本身。 聊到推理成本, 几乎所有团队都绕不开 KV Cache 的问题 。 长上下文模型和智能体用得越多,这个问题就越突出。 已经算过的上下文数据存不下、调不动,最后算力只能反复做重复计算,钱投进去了,产出没跟上。 最近
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蔚来旗下入门品牌萤火虫,正式官宣Firefly萤火虫60kWh大电池车型,将在10月23日正式上市。新车搭载宁德时代三元锂电池,CLTC续航达到560公里,老车主不用换车,也可以直接升级电池。新车上市之后42度和60度电池会同时存在。 新车车辆本身硬件没有改动。外观还是简洁路线。三个光环组成三重奏大灯,车身上不少胶囊形状和对角线,跟大灯连在一起。新车还给了星轨双色合金轮圈。车尾有双色定制下包围,蚌
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当地时间10月17日,法国首都巴黎以及里昂、马赛、里尔、图卢兹等数十座城市爆发全国性示威游行,民众抗议生活成本高企、公共服务缩水。和平抗议活动在后期演变为法国近年来最严重的暴力骚乱事件之一,据法国内政部统计,当天全法约55万人参与抗议,而法国总工会统计的参与人数约为80万。骚乱中约1200人被捕,超过150名警察受伤。 19日,上游新闻记者获悉,面对欧洲安全风险升级,国内多家出境旅行社已调整欧洲团
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伊戈尔·“斯特列科夫”·吉尔金的嘲讽所谓“俄罗斯可以在两三天内击败波兰”的说法(10月17日) 俄罗斯总统助理 尼古拉·帕特鲁舍夫 近日声称俄罗斯可以在“两三天内”击败波兰,这一说法遭到被监禁的俄罗斯民族主义者伊戈尔·“斯特列科夫”·吉尔金的嘲讽,他称之为“胡说八道+谎言”。吉尔金警告俄罗斯人不要低估波兰军队。 吉尔金写道:“尼古拉·帕特鲁舍夫显然还停留在2021年(或者2014年?)——在那个美
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平时逛公园总能看到不少孩子,身上配色艳丽花哨,到处蹦跳追逐。路过的大人大多会夸赞孩子天性鲜活,满是孩童气息。可一旦有小孩穿搭偏简约利落,或是打扮得考究一点,周遭就容易冒出闲言碎语。 不少人会议论孩子不像该年纪该有的模样,甚至反过来揣测家长心思复杂。好像童年就必须等同于缤纷花哨,朴素寡淡才代表听话懂事。这套固化的审美观念,无形中给家庭教育套上了一层虚伪的束缚。 之前网上流传一张小学开学首日的照片,引
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今天上午,一份公告炸场广州旧改圈—— 公众号“沥滘旧村改造”发布公告:10月15日, 沥滘经济联合社已公证送达解约函,正式解除与珠光集团的合作关系,合作即时终止。 很多人第一反应是:广州市中心最大的旧改,说散就散? 我的看法刚好相反,这不是告终,是清创——问题不处理,伤口永远好不了。沥滘等了十几年,等的就是这一天。 01 十九年长跑 为什么最后跑不动了? 珠光集团与沥滘村的合作, 起始于2007年
价值线导读 2026金融街论坛年会今天北京开幕,央行行长潘功胜、证监会主席吴清、金融监管总局掌门人同台发声,信息量巨大。 央行这边,最重磅的是设立应对非银机构大额赎回的流动性支持工具——资管机构出现群体性流动性风险、债券市场陷入"赎回—抛售"负向循环时启用。 同时,公开市场主要操作品种要研究切换为隔夜,隔夜回购利率将成为主要政策利率;存贷款基准利率要退出历史舞台。 证监会这边, 全力应对多重超预期
一份顾问名单,本来是要给候选人加把力,结果公布后,外界最先注意到的却是一个空位,现任彰化县长王惠美没有出现在国民党彰化县政顾问团名单里。 10月12日,国民党主席郑丽文南下彰化,担任魏平政竞选总部主委,并公布顾问团成员。前台行政机构负责人陈冲、国民党智库执行长张显耀、学者林建甫、前农业部门负责人林享能等人都在名单中,总召集人则由新北市副市长刘和然担任。 阵容不缺资历,缺的是王惠美的公开支持。一个是
编辑:前沿在线 编辑部 最近半年跑了十多家智算中心并做了调研,一个很直观的感受是:大家都在拼命堆算力,GPU、NPU 的规模翻着番涨, 但真到了生产环境跑推理,卡脖子的往往不是算力本身。 聊到推理成本, 几乎所有团队都绕不开 KV Cache 的问题 。 长上下文模型和智能体用得越多,这个问题就越突出。 已经算过的上下文数据存不下、调不动,最后算力只能反复做重复计算,钱投进去了,产出没跟上。 最近
很多中年人体检拿到报告单, 看到血脂、血糖指标卡在临界线, 总想着找个“神奇食物”一次性解决问题。 这位46岁女士的经历就能给大家好好上一课,单单一碗燕麦,本身谈不上特效药,搭配上整套生活调整,才让体检指标出现可喜变化。 四十六岁这年,她翻看前一年的体检报告,留意到 低密度脂蛋白 数值悄悄往上走了一点。没有暴涨,只是刚好卡在参考范围上限附近。 空腹血糖测出来5.9mmol/L,距离异常标准就差一点
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